Docker火熱的容器
Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 開源的一個基于 LXC 的高級容器引擎。PaaS(Platform as a Service) 是位于IaaS和SaaS模型之間的一種云服務。
Docker 最初是 dotCloud 公司發(fā)起的一個公司內部項目，它是基于 dotCloud 公司多年云服務技術的一次革新。
行業(yè)競爭太過激烈公司都要混不下去了，這時dotCloud的領導層做了一個大膽的決定，將項目開源。 2013 年 3月Docker以 Apache 2.0 授權協(xié)議開源，主要項目代碼在 GitHub 上進行維護。
Docker 自開源后受到廣泛的關注和討論，至今其 GitHub 項目已經超過 4 萬 6 千個星標和一萬多個 fork。
甚至由于 Docker 項目的火爆，在 2013 年底，dotCloud 公司決定改名為 Docker。
容器生態(tài)系統(tǒng)
一個軟件項目成功與否的一個重要特征，是能否帶動一個生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，以Docke為代表的容器技術顯然做到了這一點。
當然，容器技術的迅猛發(fā)展與其強大的生態(tài)系統(tǒng)息息相關。下面通過2張圖來整體審視一下它。
從圖中可以看出，容器技術的生態(tài)系統(tǒng)自下而上分別覆蓋了IaaS層和PaaS層涉及的各類問題，包括資源調度、編排、部署、監(jiān)控、配置管理，存儲網絡管理，安全，容器化應用支撐平臺等。
容器與云計算
20世紀集裝箱徹底顛覆了全球運輸業(yè)和世界經濟。而今天，云計算領域的容器就像集裝箱一樣，正在改變世界。
Docker 目前已經得到了眾多公有云平臺的支持，并成為除虛擬機之外的核心云業(yè)務。
除了 亞馬遜云AWS、Google、Azure、Docker 官方云服務等，國內的各大公有云廠商，騰訊云、阿里云等基本上都同時支持了虛擬機服務和容器服務，甚至還專門推出了容器云業(yè)務。
為什么說 docker 是快速部署？
我們做一個項目，最不想面對的不是開發(fā)，也不是調試，而是部署?。?！
比如我們使用Python開發(fā)了一個項目，我們的環(huán)境是 Python3 ，然而客戶1使用的是 Python2 ，客戶2根本沒有 Python 環(huán)境。這個時候我們就需要先去新機器上部署 Python。
Python部署完成后，項目里面還要用到 MySQL，安裝完Python 的MySQL模塊。項目里面還有 redis， 兩種非對稱加密，還有三方隊列，還有阿里云的接口……
假設，我們把服務裝進了 docker 中會怎樣呢？
首先安裝docker，再把做好的鏡像使用命令 pull 了下來，再使用命令 docker start XXXXXX，部署就完成了。只要你的環(huán)境安裝了docker，部署輕松又簡單。
你說多服務？那就寫個docker-compose.file，同學集群部署了解一下，有Kubernetes、Mesos，F(xiàn)leet和Swarm 任君挑選。（Swarm，Docker 三劍客項目之一，后面會有介紹）
Docker基本概念
鏡像（ Image ）
容器（ Container ）
倉庫（ Repository ）
理解了這三個概念，就理解了 Docker 的整個生命周期。
? Docker 鏡像是一個特殊的文件系統(tǒng)，除了提供容器運行時所需的程序、庫、資源、配置等文件外，還包含了一些為運行時準備的一些配置參數(shù)（如匿名卷、環(huán)境變量、用戶等）。鏡像不包含任何動態(tài)數(shù)據(jù)，其內容在構建之后也不會被改變。
? 容器的實質是進程，但與直接在宿主執(zhí)行的進程不同，容器進程運行于屬于自己的獨立的命名空間。因此容器可以擁有自己的 root 文件系統(tǒng)、自己的網絡配置、自己的進程空間，甚至自己的用戶 ID 空間。容器內的進程是運行在一個隔離的環(huán)境里，類似于沙盒，使用起來，就好像是在一個獨立于宿主的系統(tǒng)下操作一樣。這種特性使得容器封裝的應用比直接在宿主運行更加安全。
? 倉庫（ Repository ）是集中存放鏡像的地方。與之很容易混淆的概念是注冊服務器（ Registry ）。注冊服務器是管理倉庫的具體服務器，每個服務器上可以有多個倉庫，而每個倉庫下面有多個鏡像。從這方面來說，倉庫可以被認為是一個具體的項目或目錄。例如對于倉庫地址dl.dockerpool.com/ubuntu 來說，dl.dockerpool.com 是注冊服務器地址， ubuntu 是倉庫名。
Docker 三劍客
Docker Compose 項目
Docker Machine 項目
Docker Swarm 項目
? Docker Compose 是 Docker 官方編排（Orchestration）項目之一，負責快速的部署分布式應用。
在日常工作中，經常會碰到需要多個容器相互配合來完成某項任務的情況。例如要實現(xiàn)一個 Web 項目，除了 Web 服務容器本身，往往還需要再加上后端的數(shù)據(jù)庫服務容器，甚至還包括負載均衡容器等。
Compose 恰好滿足了這樣的需求。它允許用戶通過一個單獨的dockercompose.yml 模板文件（YAML 格式）來定義一組相關聯(lián)的應用容器為一個項目（project）。
Compose 中有兩個重要的概念：
■ 服務 ( service )：一個應用的容器，實際上可以包括若干運行相同鏡像的容器實例。
■ 項目 ( project )：由一組關聯(lián)的應用容器組成的一個完整業(yè)務單元，在docker-compose.yml 文件中定義。
Compose 的默認管理對象是項目，通過子命令對項目中的一組容器進行便捷地生命周期管理。
Compose 項目由 Python 編寫，實現(xiàn)上調用了 Docker 服務提供的 API 來對容器進行管理。因此，只要所操作的平臺支持 Docker API，就可以在其上利用Compose 來進行編排管理。
? Docker Machine 是 Docker 官方編排（Orchestration）項目之一，負責在多種平臺上快速安裝 Docker 環(huán)境。
Docker Machine 項目基于 Go 語言實現(xiàn)，目前在 Github 上進行維護。
Docker Machine 是一個工具，它允許你在虛擬宿主機上安裝 Docker Engine ，并使用 docker-machine 命令管理這些宿主機。你可以使用 Machine 在你本地的 Mac 或 Windows box、公司網絡、數(shù)據(jù)中心、或像 AWS 或 Digital Ocean 這樣的云提供商上創(chuàng)建 Docker 宿主機。
? Docker Swarm 是 Docker 官方三劍客項目之一，提供 Docker 容器集群服務，是Docker 官方對容器云生態(tài)進行支持的核心方案。
使用它，用戶可以將多個 Docker 主機封裝為單個大型的虛擬 Docker 主機，快速打造一套容器云平臺。
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